KIP publications

year 2020
author(s) Philipp Dauer
title Characterization of silicon neurons on HICANN-X v2
KIP-Nummer HD-KIP 20-70
KIP-Gruppe(n) F9
document type Bachelorarbeit
Abstract (de)

HICANN-X ist die aktuelle neuromorphe ASIC Serie der Heidelberger Electronic Vision(s) Gruppe. Diese Bachelorarbeit stellt eine grundlegende Charakterisierung einiger, sich darauf befindlichen, analogen Schaltungen vor. Dabei wurden unter anderem der kapaziative Speicher der analogen Parameter, Schaltungen des implementierten LIF Neurons und dessen Strom basierter synaptischer Input untersucht. Eine Besonderheit der 2020 gefertigten zweiten Chipversion ist eine neuimplentierung des AdEx Modelles als Erweiterung des LIF Modelles. Zum ersten mal in der Geschichte von BrainScaleS-2 wurden AdEx Schaltungen vermessen und es konnte gezeigt werden, dass diese fast vollständig funktionieren. Diese Arbeit schließt mit der qualitativen Reproduktion von verschiedenen, komplexen und biologisch inspirierten Spikemustern.

Abstract (en)

HICANN-X is the latest neuromorphic ASIC series, developed by the Heidelberg Electronic Vision(s) group. This thesis presents a fundamental characterization of some of the chip’s analog circuits. The implemented analog parameter storage, the circuits describing LIF neuron behavior and the neuron’s current based synaptic input were investigated. Of particular interest on the second version of the chip, manufactured in 2020, were the redesigned AdEx neuron extensions, which extended the LIF neuron towards a more biologically inspired behavior. For the fist time, AdEx circuits were measured on BrainScales-2 and they were shown to be mostly functional. This thesis concludes with the qualitative reproduction of a diverse set of complex biologically inspired firing patterns.

bibtex
@mastersthesis{dauer2020bachelor,
  author   = {Philipp Dauer},
  title    = {Characterization of silicon neurons on HICANN-X v2},
  school   = {Universität Heidelberg},
  year     = {2020},
  type     = {Bachelorarbeit}
}
Datei pdf
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