KIP-Veröffentlichungen

Jahr 2014
Autor(en) Matthias Hock
Titel Modern semiconductor technologies for neuromorphic hardware
KIP-Nummer HD-KIP 14-105
KIP-Gruppe(n) F9
Dokumentart Dissertation
Keywords (angezeigt) neuromorphic hardware, semiconductor technology, analog dynamic memory, dual port SRAM
Abstract (de)

Neuromorphe Hardware ist ein vielversprechender Ansatz für neurowissenschaftliche und technische Anwendungen. Diese Arbeit behandelt die Frage, in welchem Umfang solche Systeme von Fortschritten in der CMOS Technologie profitieren können. Eine 65 nm Prozess-Technologie wurde ausgewählt und wesentliche Eigenschaften mit Hilfe von Prototypen-Chips untersucht. Ein System welches große Zahlen an programmierbaren Spannungs- und Stromquellen, basierend auf kapazitiven Speicherzellen, bereitstellen kann wurde entwickelt. Ein neuartiges Verfahren für das Auffrischen der Zellen wird vorgestellt. Das System wurde in silico getestet. Zwei Komponenten die für die Realisierung eines Synapsenkonzepts, basierend auf vorwiegend digitalen Schaltungen, benötigt werden wurden entwickelt. Eine davon ist ein orthogonaler dual-port SRAM mit einer speziellen Struktur, die es erlaubt, auf jede 8 bit Einheit mit einem einzelnen Speicherzugriff von jedem der beiden Ports zuzugreifen. Die zweite ist ein 8 bit Strom DAC, der für das Generieren von postsynaptischen Aktionspotentialen benötigt wird. Abschließend wurde die Neuron-Schaltung des existierenden Systems mit Hilfe von thick-oxide Transistoren in die 65 nm Prozess Technologie übertragen. Simulationen zeigen, dass vergleichbares Verhalten erreicht werden kann. Moderne Prozess-Technologien werden zur erfolgreichen Umsetzung von groß-skaligen neuromorphen Hardware Systemen beitragen.

Abstract (en)

Neuromorphic hardware is a promising tool for neuroscience and technological applications. This thesis addresses the question to what extent such systems can benefit from advances in CMOS scaling using the existing BrainScales Hardware System as a reference. A 65 nm process technology was selected and basic characteristics were evaluated using prototype chips. A system providing a large number of programmable voltage and current sources, based on capacitive storage cells, was developed. A novel scheme for refreshing the cells is presented. This system has been characterized in silicon. Two components required in a concept for synapse implementation, consisting of primarily digital circuits, were developed and tested in a prototype chip. One is an orthogonal dual-port SRAM with a specialized structure where every 8 bit word stored in the memory can be accessed by a single operation from either port. The second is an 8 bit current DAC which is used for generating postsynaptic events. Finally the analog neuron implementation from the existing system was transfered to the 65 nm process technology using thick-oxide transistors. Simulations suggest that comparable performance can be achieved. In conclusion, modern process technologies will contribute to successful realization of large-scale neuromorphic hardware systems.

bibtex
@phdthesis{hock2014PhD,
  author   = {Matthias Hock},
  title    = {Modern semiconductor technologies for neuromorphic hardware},
  school   = {Universität Heidelberg},
  year     = {2014},
  month    = {July}
}
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/17129
Datei pdf
Referenz
KIP - Bibliothek
Im Neuenheimer Feld 227
Raum 3.402
69120 Heidelberg