year | 2014 |
author(s) | Sebastian Jeltsch |
title | A Scalable Workflow for a Configurable Neuromorphic Platform |
KIP-Nummer | HD-KIP 14-51 |
KIP-Gruppe(n) | F9 |
document type | Dissertation |
Keywords (shown) | Neuromorphic |
Abstract (de) | Die vorliegende Arbeit stellt einen skalierbaren Mehrbenutzer-Workflow für den Betrieb einer sehr flexiblen, großskaligen neuromorphen Hardwareplattform bereit. Die entwickelte Software erlaubt einheitlichen, hardwarenahen sowie parallelen, abstrahierten Zugriff. Letzteres ist realisiert mittels einer effizienten Softwarebibliothek für die Beschreibung neuronaler Netze, einer automatisierten Übersetzung von Netzen in hardwarespezifische Konfigurationen und einer verteilten Infrastruktur für die koordinierte Ausführung von Experimenten. Skalierbarkeit, manuelle Kontrolle und eine umfassende Behandlung von Hardwaredefekten ermöglichen das Übersetzen großer neuronaler Netze für großskalige neuromorphe Systeme. Netze mit lokaler Struktur, mit zufälliger Struktur sowie Modelle von kortikalen Säulen wurden verwendet um die Grenzen des neuromorphen Systems zu untersuchen und die Leistungsfähigkeit der Software |
Abstract (en) | This thesis establishes a scalable multi-user workflow for the operation of a highly configurable, large-scale neuromorphic hardware platform. The resulting software framework provides unified low-level as well as parallel high-level access. The latter is realized by an efficient abstract neural network description library, an automated translation of networks into hardware specific configurations and an experiment server infrastructure responsible for scheduling and executing experiments. Scalability, manual guidance and a broad support for handling hardware imperfections render the model translation process suitable for large networks as well as large-scale neuromorphic systems. Networks with local connectivity, random networks and cortical column |
bibtex | @phdthesis{jeltsch2014, author = {Sebastian Jeltsch}, title = {A Scalable Workflow for a Configurable Neuromorphic Platform}, school = {Universität Heidelberg}, year = {2014} } |
Datei | |
Referenz | dissertation_sebastian_jeltsch |