| Jahr | 2026 |
| Autor(en) | Luca Leon Keil |
| Titel | Analysis of a network based clustering algorithm for the Mu3e Tile detector |
| KIP-Nummer | HD-KIP 26-20 |
| KIP-Gruppe(n) | F11 |
| Dokumentart | Bachelorarbeit |
| Abstract (de) | Das Mu3e Experiment sucht nach dem Leptonzahl verletzenden Zerfall μ+ → e+e+e− am Paul-Scherer-Institut in Villigen in der Schweiz. Das Ziel ist die bisherige Messgenauigkeit von 10−12 auf 10−16 zu verbessern. Dafür ist eine hohe Impuls-, Vertex- und Zeitauflösung notwendig, welche durch Pixel-, szintillierende Faser- und szintillierende Kacheldetektoren erreicht wird. Der Kacheldetektor soll dabei eine Zeitauflösung kleiner als 100 ps ereichen, was nur möglich ist, wenn die richtige Zeitinformation dem richtigen Teilchen zugeordnet wird. Ziel dieser Arbeit war dementsprechend ein ,,Energy flow” (,,Energiefluss”) Clustering Algorithmus für den Kacheldetektor zu entwickeln. Dieser Algorithmus konnte Probleme bereits existierender Clustering Algorithmen lösen und wurde mit Daten sowohl aus der Kommisionierungs-Strahlzeit in 2025 als auch Simulationsdaten getestet. Die Simulation machte es möglich die räumliche Effizienz auf 97 % im Radius von 1 cm zum tatsächlichen Treffer zu berechnen. Die zeitliche Effizienz liegt bei 89.7 % für Werte kleiner als 100 ps. |
| Abstract (en) | The Mu3e experiment searches for the lepton flavour violating decay μ+ → e+e+e− at the Paul-Scherrer Institute in Villigen Switzerland. It aims to improve the existing limit from 10−12 to 10−16. Therefore a high momentum, vertex and time resolution are necessary, which are achieved |
| bibtex | @mastersthesis{bscKeil,
author = {Luca Leon Keil},
title = {Analysis of a network based clustering algorithm for the Mu3e Tile detector},
school = {Universit\"at Heidelberg},
year = {2026},
type = {Bachelorarbeit}
} |
| Datei |