KIP-Veröffentlichungen

Jahr 2019
Autor(en) Stella Katharina Wermuth
Titel Untergrundabschätzung durch Linearkombinationen von Theorievariationen des Dijet Massenspektrums für die Trigger-Level Analyse des ATLAS Experimentes
KIP-Nummer HD-KIP 19-13
KIP-Gruppe(n) F8
Dokumentart Bachelorarbeit
Abstract (de)

Die Suche nach Resonanzen im Dijet Massenspektrum bietet einen modellunabhängigen Ansatz zur Suche nach neuer Physik am Large Hadron Collider. Die Analyse dieses Spektrums geht aufgrund der großen Datenmengen mit hohen Anforderungen an eine Untergrundabschätzung einher. Dies gilt im Besonderen für die Trigger-Level Analyse (TLA), die eine unreduzierte statistische Präzision im sub-TeV Bereich des Massenspektrums aufweist. Die weitere Akkumulation der Daten macht künftig eine alternative Methode für die Untergrundabschätzung notwendig. Ein Ansatz dazu wird in dieser Arbeit mittels Linearkombinationen von LO- und NLO-Theorievariationen des Dijet Massenspektrums untersucht. Es werden die Methode im Allgemeinen sowie die Ergebnisse mit den TLA Daten von 2016 präsentiert. Weitere Untersuchungen der Methode werden unter Anwesenheit von injizierten Signalen durchgeführt. Dabei ermöglicht die Methode eine gute Beschreibung der Daten, jedoch sind weitere Modifikationen nötig, um eine Anpassung der Untergrundabschätzung an potentielle Signale zu vermeiden.

Abstract (en)

The search for resonances in the dijet mass spectrum offers a model-independent approach to search for new physics at the Large Hadron Collider. The analysis of this spectrum makes high demands on a background estimate due to the large amounts of data. This is particularly the case for the trigger-level analysis (TLA), which utilizes unreduced statistical precision in the sub-TeV range of the mass spectrum. Further accumulation of data will require an alternative background estimation method. One approach is explored in this work by using linear combinations of LO and NLO theory variations of the dijet mass spectrum. The method in general and the results with the 2016 TLA data are presented. Further investigations of the method are carried out in the presence of injected signals. The method allows a good description of the data, but further modifications are necessary to avoid adaptation of the background estimation to potential signals.

bibtex
@mastersthesis{SKWermuth,
  author   = {Stella Katharina Wermuth},
  title    = {Untergrundabschätzung durch Linearkombinationen von Theorievariationen des Dijet Massenspektrums für die Trigger-Level Analyse des ATLAS Experimentes},
  school   = {Universität Heidelberg},
  year     = {2019},
  type     = {Bachelorarbeit}
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